KIF525:KI-gestützte Lehre - Erfahrungsaustausch und Brainstorming
Bei Fragen/Interesse kontaktiert mich (Lorenz) gerne per Mail: me(at)glor(dot)me Das gilt auch für unser Open Source Programmiersystem “SmartBeans”.
Vorstellungsrunde[Bearbeiten]
Wir haben Vertretende aus folgenden Lehreinrichtungen anwesend und diese berichten, ob bereits LLMs in der Lehre eingesetzt wurde:
- Bonn
- bisher nicht mitbekommen
- Saarland
- bisher nichts
- RWTH
- weiß von 1 Prof, dass der das plant
- TU Chemnitz
- 1 Prof spielt mit Code aus Übungsabgaben rum (Plagiatserkennung)
- Duisburg-Essen
- Grundlagenmodule zu KI-Inhalten
- keine Module in denen KI genutzt wird
- Göttingen
nein.- E-Learning App für Gebärdensprache nutzt KI-generierte Bilder
Es wird ein Lernsystem für einen Vorkurs in Python Programmierung (aus INSERT) gezeigt. In diesem gibt es Pläne eine LLM einzubinden, in dem Studis inhaltliche Fragen zu Programmierkonzepten stellen können. Diese Fragen sollen immer in Kontext einer bestimmten Programmieraufgabe gestellt werden. LLMs wurden auf großen Mengen Lehrbücher trainiert und sind daher recht solide darin, Informationen aus diesen wiederzugeben.
Wir sammeln einige Ideen und Informationen, wie KI in der Lehre eingesetzt wird bzw. werden könnte:
- Problem: Prof hat Studi durchfallen lassen, weil die KI gesagt hat, dass der Studi betrogen hätte
- Beispielbilder in Folien könnten teils durch KI generiert werden
- Ideen zur Nutzung von bildgenerierender KI
- tikz-Graphen generieren, vielleicht über fine-tuning eines bestehenden Modells
- nette Grafiken auf Folien die es leichter machen sich Dinge zu merken (bildlichen Kontext geben)
- Visualisierungen von Abläufen (aktuell sehen die aber noch nicht so gut aus)
- generell UML
- Fehler finden in KI-generiertem Inhalten zu spezifischen Themn
- Qualität von Übungsbetrieb erhöhen
- (Vorläufiges) Feedback durch KI
- Übungsaufgaben (also die Zettel, nicht die Abgaben) von KI bewerten lassen -> Qualität der Aufgaben erhöhen
- KI-Programmiertool
- individuelles Feedback, z.B. “guck dir mal xyz an”
- Anmerkung: Vorläufig sieht es so aus, als ob mit KI programmieren oft anders funktioniert (in der Praxis), Pressemitteilung einer Unternehmensberatung
- Paradigmenwechsel(?) beim Programmieren Lernen, wenn Leute ab Minute 0 KI-Copilots verwenden
- Erfahrende Entwickler:innen sehen kaum benefit
- Je unerfahrender Leute sind, desto subjektiv nützlicher
- Problem: Ganz andere Lernerfahrung, evtl fehlt Verständnis
- https://www.studip.de/wp-content/uploads/2024/09/003_Kortemeyer_KI-in-der-Bildung.pdf
- Problem: Reduziert sowas Gruppenarbeit und Soziales Arbeiten?
- Lösungsansatz: KI regt zu sozialem Arbeiten an
- Lösungsansatz: KI-Gruppenchats
- Problem: Reduziert sowas Gruppenarbeit und Soziales Arbeiten?
- Fehlbarkeit von KI
- Halluzination kann sehr plötzlich, heftig und dolle Ärger machen
- Generelle aber: Studis/lehrende sind auch sehr fehlbar
Was kann KI-mäßig in der Informatik verwendet werden? (Im Kontrast zu dem von der ETH Zürich)
- Neue Idee: Debugging
- Kritisch-reflektiertes Denken lernen (z.B. durch Frage-Stellen-Ansatz)
- Theorie (Ansätze aus der Physik sollten übertragbar sein)
- Verständis von Aufgabenstellung
- Beweise?
- Offene Frage: wie gut klappt das?
- Hängt ab, davon wie gut KI entweder Beweise Hinweise geben kann bzw. logisch denken kann.
- Problem: LLMs können nicht logisch denken, nur sprachlich
Stimmungsbild[Bearbeiten]
Sollte KI ins Curriculum
- keine klare Meinung. Viel offene Probleme
- für die Grundlagen, ja. Die Didaktik ist kritisch
- für dumme Fragen & Feedback sehr nützlich. Angst vor KI in echter Kontrolle
- Gut Fragen zu stellen. Ob großflächig… weiß nicht? Kritisch: Gefahr fauler Profs
- Ja, im Übungsbetrieb, auch mit Macken. Für Prüfungen nein. Bei der Didaktik: Lehre könnte verbessern werden, indem man schlechte Lehrende durch Chatsbots ersetzen.
- Je nach Anwendungsbeispiel. Dranschreiben, dass es KI und möglicherweise falsch ist. Unklar, wie sich KI weiter entwickeln kann
- Für Feedback ist praktisch. Die Frage ob Studis mit KI eigenen Output produzieren ist problematisch.