KIF510:Masterkurse an verschiedenen Unis

Aus KIF
  1. Masterstudiengänge an verschiedenen Hochschulen #
    1. Studiengänge ##
      1. Uni Linz ###
   * English
   * Distance Studying options from Vienna & Bregenz
   * 4 Specializations ([Curriculum](https://www.jku.at/fileadmin/marketing/Studienrichtungen_Daten/Artificial_Intelligence/Curriculum_MA_AI.pdf))
       * AI and Mechatronics
       * Embedded Intelligence and Signal Processing 
       * Reasoning and Knowledge Representation
       * AI and Life Sciences
   * Computational Engineering
   * Intelligent Information Systems
   * Networks and Security
   * Pervasive Computing
   * Software Engineering
   * Data Science


      1. TU Braunschweig ###
  • nur MA (Wirtschafts)Informatik und Data Science
  • Informatik mit den Vertiefungsrichtungen:
   Big Data Management
   Fahrzeuginformatik
   Hardware‐/Softwaresystementwurf und ‐analyse
   Industrial Data Science
   IT‐Sicherheit
   Medizinische Informatik
   Networked Systems
   Robotik
   Visual Computing


      1. Uni Halle ###
  • MA Informatik, Bioinformatik und vllt zukünftig IT-Sec
   * MA [Info](https://www.informatik.uni-halle.de/studium/studiengaenge/master_informatik/)/[Bioinformatik](https://www.informatik.uni-halle.de/studium/studiengaenge/master_bioinformatik/) Schwerpunkte:
       * Technische Informatik und IT-Security
       * Programmiersprachen und Übersetzer
       * Alogrithmik
       * (IT- Security) laufende BK
       * eHumanities -> Bildgebung in der Archelogie
       * (Data Science in der Bioinformatik) laufende BK
       * Datenbanken
       * Bildgebung und Mustererkennung in der Bioinformatik
  • man kann im Forschungsgruppenmodul auch sogar Paper Schreiben
      1. Uni Heidelberg ###
  • MA Data and Computer Science, Scientific Computing, Technische Informatik
      1. HTW Dresden ###
  • MA Angewandte Informatik
   * 4 unterschiedliche Studienrichtung
       * Medieninformatik
       * Wirtschaftsinformatik
       * Data Science
       * Informations- und Kommunikationstechnologien
   * kein NC
  • MA Robotik
   * interdisziplinär (ET, Maschinenbau, Info)
   * neu zum WiSe 23/24
      1. Uni Bonn ###
  • MA Info
   * Relativ theoretisch, kein Software Engineering
   * Auswahl eines von vier Main Tracks:
       1.  Algorithms [(1)](https://ca.cs.uni-bonn.de/doku.php),[(2)](https://nerva.cs.uni-bonn.de/doku.php) [Computational Geometry, Graph Theory, Algorithmic Game Theory]
       2.  Graphics Vision and Audio [(1)](https://cg.cs.uni-bonn.de/de/)[Audio Signal Processing, Sensor Data Fusion, Computational Photography, Digital Material Appearence]
       3.  Information and Communication Management [(1)](https://net.cs.uni-bonn.de/start-page/) [basically Security and privacy]
       4.  Intelligent Systems[(1)](https://www.iai.uni-bonn.de/en) [(2)](https://vi.cs.uni-bonn.de/de) [Machine Learning, Robotics, AI Ethics]
  • MA LSI Life Science Informatics -> coop zw. bonn und aachen, komische Mix aus Biochemie, Medizin und Informatik
  • BA It-Sec -> nächstes Jahr MA aber nicht zu empfehlen. Dafür gute Jobchancen in der Nähe
      1. TU Dresden ###
   * Master Distributed Systems Engineering
   * Master Computational Modeling and Simulation
      1. HS Bremerhaven ###
  • MA Digitalisierung und Innovationsmanagement
      1. HSZG ###
  • Master in Informatik
  • hier lernt man nichts! Profs. labern nur und zeigen Videotutorials
  • Profs kommen nicht zur VL


      1. Uni Erlangen###
  • MA Info (Vertiefungssäulen: theorie, anwendung, system, software; in 3 davon min. 10 ects), AI
      1. Uni Paderborn
  • MA Spezialisierung: ??? Nebenfach: Uniweit
  • coole Projektgruppen