Bearbeiten von „KIF385:Suchen und Finden in der Fachschaft“

= Suchen und Finden in der Fachschaft =

Kaum etwas in der Fachschaft ist so wichtig wie die Weitergabe des Wissens der "alten Säcke" an die jungen Fachschaftler. Viele Daten liegen vor in Form von Gruppenspeicherplätzen, Mailarchiven oder auch Wikis. Insbesondere die Frage des Findens, Wiederfindens aber auch des Suchens in Wikis war Schwerpunkt dieses Arbeitskreises.

Ausgehend von der Arbeit [Interactive Visualization for Opportunistic Exploration of Large Document Collections|http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2009.10.004] und der zugehörigen Softwareentwicklung zur Visualisierung von Suchanfragen in der Wikipedia, zu finden unter http://wivi.slashslash.de/, haben wir uns im Wesentlichen mit der Fragestellung der Hilfestellung beim Suchen, dem Clustern von zusammengehörenden Informationen und der Visualisierung von zusammengehörenden Informationen beschäftigt. Hierbei wurden folgende Themenkomplexe genauer diskutiert:

== Bereitstellung von Grafischen Suchhilfen ==

== Automatisiertes Clustern von Daten ==

Bei der Erstellung von Semantiken kann man sowohl automatisiert als auch händisch Beziehungen zwischen Artikeln bilden. Für den Wiki-Bereich kommt für uns nach längerer Diskussion als derzeit einzige verlässliche Möglichkeit die Verwendung von Link-Beziehungen und Kategorien-Zugehörigkeiten in Frage. Es besteht natürlich die Möglichkeit der Verwendung von Ähnlichkeitsanalysen der Seitentexte, was für den AK jedoch derzeit außerhalb der (einfachen) Machbarkeit für die verwendete Wikisoftware steht.

== Tagging und händisches Errichten von semantischen Beziehungen ==

Eine außerordentlich spannende Frage war für den AK das händische Tagging von Artikeln. Für dieses sehen wir zwei interessante Möglichkeiten:
# Tagging bei der Erstellung und Bearbeitung der Artikel durch die Autoren.
# Unterstütztes Tagging (sowohl bei der Bearbeitung als auch beim Lesen): Dieses stellt für den AK die Möglichkeit dar, bei der Bearbeitung oder beim Lesen des Artikel Hinweise auf zugehörige aber unverlinkte Artikel zu erhalten. Diese Artikel können dann von den Benutzern während des Rundganges durch das Wiki mit Semantiken ausgestattet werden.

== Lokale Strategien ==

Für die Unterstützung zum händischen Tagging und dem automatisierten Vorschlagen von sinnvollen Links haben wir mehrere Verfahren diskutiert. Als Beispiele für die Machbarkeit haben wir die Wikipedia, interne Fachschaftswikis und auch das KIF-Wiki in die Diskussion genommen. Hierbei halten wir es für äußerst spannend in der Forschung folgende Themen zu fokussieren:
* Analyse der Wichtigkeit einzelner Seite aufgrund des Eingangs- und Ausgangsgrades der Links in dieser Seite
* Identifizierung bzw. Vorschlagen von Oberseiten, Unterseiten und Geschwisterseiten
Diese Verfahren lassen sich auch und insbesondere durch lokale Strategien erhalten und können somit auch beliebig skalieren.
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 == Bereitstellung von Grafischen Suchhilfen ==
-Grafische Suchhilfen können deutlich das Verständnis der Struktur und Topologie eines Wikis erhöhen. Es gibt bereits zahlreiche Ansätze zur Visualisierung, welche sich insbesondere auf den semantischen Zusammenhang von Informationen konzentrieren. Diese Semantiken können bspw. durch
-* Links,
-* Link-Hop-Distanzen zwischen Artikeln
-* oder Kategorien
-erzeugt werden. Durch Zusammenwirkung von Semantik oder Grafik können dem Benutzer Hinweise auf ihm noch unbekannte Zusammenhänge und mögliche Informationen gegeben werden, die für den Suchenden von Interesse sind.
 == Automatisiertes Clustern von Daten ==