KIF385:Suchen und Finden in der Fachschaft: Unterschied zwischen den Versionen

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== Bereitstellung von Grafischen Suchhilfen ==
== Bereitstellung von Grafischen Suchhilfen ==
Grafische Suchhilfen können deutlich das Verständnis der Struktur und Topologie eines Wikis erhöhen. Es gibt bereits zahlreiche Ansätze zur Visualisierung, welche sich insbesondere auf den semantischen Zusammenhang von Informationen konzentrieren. Diese Semantiken können bspw. durch
* Links,
* Link-Hop-Distanzen zwischen Artikeln
* oder Kategorien
erzeugt werden. Durch Zusammenwirkung von Semantik oder Grafik können dem Benutzer Hinweise auf ihm noch unbekannte Zusammenhänge und mögliche Informationen gegeben werden, die für den Suchenden von Interesse sind.


== Automatisiertes Clustern von Daten ==
== Automatisiertes Clustern von Daten ==

Version vom 13. November 2010, 21:55 Uhr

Suchen und Finden in der Fachschaft

Kaum etwas in der Fachschaft ist so wichtig wie die Weitergabe des Wissens der "alten Säcke" an die jungen Fachschaftler. Viele Daten liegen vor in Form von Gruppenspeicherplätzen, Mailarchiven oder auch Wikis. Insbesondere die Frage des Findens, Wiederfindens aber auch des Suchens in Wikis war Schwerpunkt dieses Arbeitskreises.

Ausgehend von der Arbeit [In­ter­ac­tive Vi­su­al­iza­tion for Op­por­tunis­tic Ex­plo­ration of Large Doc­u­ment Col­lec­tions|http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2009.10.004] und der zugehörigen Softwareentwicklung zur Visualisierung von Suchanfragen in der Wikipedia, zu finden unter http://wivi.slashslash.de/, haben wir uns im Wesentlichen mit der Fragestellung der Hilfestellung beim Suchen, dem Clustern von zusammengehörenden Informationen und der Visualisierung von zusammengehörenden Informationen beschäftigt. Hierbei wurden folgende Themenkomplexe genauer diskutiert:

Bereitstellung von Grafischen Suchhilfen

Grafische Suchhilfen können deutlich das Verständnis der Struktur und Topologie eines Wikis erhöhen. Es gibt bereits zahlreiche Ansätze zur Visualisierung, welche sich insbesondere auf den semantischen Zusammenhang von Informationen konzentrieren. Diese Semantiken können bspw. durch

  • Links,
  • Link-Hop-Distanzen zwischen Artikeln
  • oder Kategorien

erzeugt werden. Durch Zusammenwirkung von Semantik oder Grafik können dem Benutzer Hinweise auf ihm noch unbekannte Zusammenhänge und mögliche Informationen gegeben werden, die für den Suchenden von Interesse sind.

Automatisiertes Clustern von Daten

Tagging und händisches Errichten von semantischen Beziehungen

Lokale Strategien und einfache Strategien